架构有哪些(信息系统架构有哪些)

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1.典型互联网系统架构图

2.如上图所示，常见的系统架构层如下

1.客户端层:常见的浏览器和应用程序。

2.反向代理层:这一层用于反向代理和负载平衡。常用软件:nginx和硬件F5。

3.前端应用层:目前系统的前端和后端一般是分开的，分开部署，这里属于前端工程。

4.服务层:后端服务组，为前端项目调用提供。

5.缓存层:介于服务层和数据库层之间，通过缓存可以减少IO次数，提高吞吐量和响应速度。

6.数据库层:实际的数据存储区，可以读写分离，通过binlog日志同步数据。

第三，不同层次的横向扩展，提高系统的并发性。

1.针对客户端层进行优化

这里的逻辑是，用户通过域名访问应用，但是在访问之前，需要通过DSN转换域名和IP地址。

优化方案:DNS负载均衡用于为同一个域名配置多个IP地址。在回答时，DNS会按照在DNS中配置的IP地址的顺序返回每个查询，从而将客户端引导到不同的服务器。

CDN(Content Delivery Network)内容分发网络也采用DNS重定向技术，DNS会返回一个离用户最近的IP地址作为响应，CDN节点的服务器负责响应用户的请求，提供所需的内容。

2.反向代理层优化

如果反向代理层成为性能瓶颈，可以通过增加新的服务器和安装新的反向代理(如果使用硬件，需要购买新的硬件)来横向扩展反向代理的性能。理论上可以承受无限并发。

3.前端应用层的优化

将前端和后端项目分开部署，将前端项目部署到处理静态文件更好的服务器上(比如nginx处理静态文件的效率比tomcat服务器更高)，这本身就是性能的优化，同时也降低了系统的耦合性。

同时前端层面也可以在代码层面优化性能，比如缓存条件。如果接口切换时条件不变，可以直接读取之前的数据，而不用向后端发出请求。

4.服务层优化

前端通过RPC远程调用服务。当性能成为瓶颈时，it可以增加服务器的数量，并将服务部署到新的机器上。理论上可以兼容无限并发(可以使用euraka registry等自动注册和发现组件实现服务层的自动扩展)。

5.缓存层优化

缓存层本身使用“空交换时间”来提高系统的效率和吞吐量。如果缓存层由于数据量而出现性能瓶颈，可以添加新的服务器来实现水平扩展。

6.数据层的优化

当系统中的数据量上升，单台机器的性能达到瓶颈时，可以添加新的机器，通过读写分离，将数据横向存储在不同的服务器上来提高系统的性能。

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